Savienoties ar mums

Mākslīgais intelekts

EIT Health saka, ka mākslīgais intelekts ir ļoti svarīgs, lai aizsargātu ES veselības sistēmas

Izdots

on

Trešdien, 23. aprīlī, Eiropas Komisija nāca klajā ar jauniem noteikumiem un darbībām, kuru mērķis ir pārvērst Eiropu par uzticama mākslīgā intelekta (AI) globālo centru. Visu pirmo laiku mākslīgā intelekta tiesiskā regulējuma mērķis ir garantēt cilvēku un uzņēmumu drošību un pamattiesības, vienlaikus stiprinot mākslīgās intelekta ieviešanu, ieguldījumus un inovācijas visā ES. 

Digitālā laikmeta izpilddirektore Margrethe Vestager teica, ka Eiropa ir piemērota: “Attiecībā uz mākslīgo intelektu uzticēšanās ir obligāta, ES ir jaunu globālo normu izstrādes virzītāja, lai pārliecinātos, ka AI var uzticēties. Nosakot standartus, mēs varam bruģēt ceļu uz ētiskām tehnoloģijām visā pasaulē un nodrošināt, lai ES saglabātu konkurētspēju. Turpmāki un inovācijām labvēlīgi mūsu noteikumi iejauksies tur, kur tas ir absolūti nepieciešams: kad tiek apdraudēta ES pilsoņu drošība un pamattiesības. ”

Iekšējā tirgus komisārs Tjerijs Bretons sacīja: “AI ir līdzeklis, nevis mērķis. Tas pastāv jau gadu desmitiem, bet ir sasniedzis jaunas jaudas, ko veicina skaitļošanas jauda. Šodienas priekšlikumu mērķis ir stiprināt Eiropas kā pasaules mēroga AI izcilības centra pozīciju no laboratorijas līdz tirgum, nodrošināt, ka AI Eiropā ievēro mūsu vērtības un noteikumus, kā arī izmantot AI potenciālu rūpnieciskai izmantošanai. " 

reklāma

Mēs runājām ar Janu-Filipu Beku, EIT Health - Eiropas Inovāciju un tehnoloģiju institūta (EIT) “zināšanu un inovāciju kopienas” (ZIK) - izpilddirektoru. EIT Health ir mudinājusi Eiropas veselības aprūpes sniedzējus izmantot AI un tehnoloģijas pēc tam, kad pandēmija atklāj veselības aprūpes sistēmu trauslumu.

COVID-19 pandēmija ir paātrinājusi AI ieviešanu dažās jomās, taču plašā ietekme joprojām ir maza. EIT Health apgalvo, ka AI un tehnoloģiju attīstība var dot milzīgu labumu pašreizējām veselības aprūpes sistēmām un ļaut priekšējās līnijas darbiniekiem vairāk laika pavadīt pacientu aprūpei. Kopīga EIT Health un McKinsey ziņot apgalvo, ka mākslīgā intelekta automatizācija varētu palīdzēt mazināt darbaspēka trūkumu, paātrināt dzīvības glābšanas procedūru izpēti un attīstību un palīdzēt samazināt administratīvajiem uzdevumiem veltīto laiku. Darbības, kas pašlaik aizņem 20-80% ārsta un medmāsas laika, varētu pilnveidot vai pat novērst, izmantojot AI.

EIT Health ir laidis klajā jaunu AI ziņojumu, kurā izklāstīta steidzama vajadzība pēc tehnoloģiskās revolūcijas pēc pandēmijas, lai nepieļautu ES veselības sistēmu cīņu nākamajā desmitgadē.

reklāma

Jans Filips Beks sacīja: “AI domnīcas ziņojuma rezultāti mums ir devuši skaidrus un konsekventus vēstījumus par to, kā virzīt intelektu un tehnoloģiju uz priekšu Eiropas veselības aprūpes sistēmās. Mēs jau zinām, ka AI ir potenciāls pārveidot veselības aprūpi, taču mums ir jāstrādā ātri un kopīgi, lai to iekļautu pašreizējās Eiropas veselības aprūpes struktūrās.

“Pandēmijas izaicinājums neapšaubāmi ir palīdzējis paātrināt AI izaugsmi, ieviešanu un palielināšanu, jo ieinteresētās puses ir cīnījušās par aprūpes ātru un attālinātu sniegšanu. Tomēr šis impulss ir jāsaglabā, lai nodrošinātu, ka ieguvumi veselības aprūpes sistēmām tiek iestrādāti ilgtermiņā, un palīdzētu tām sagatavoties nākotnei - kaut kas nāks par labu mums visiem. ”

Mākslīgais intelekts

Izglītība: Komisija izveido ekspertu grupu, lai izstrādātu ētiskas pamatnostādnes par mākslīgo intelektu un datiem pedagogiem

Izdots

on

Komisija 8. Jūlijā rīkoja pirmo ESP sanāksmi ekspertu grupa par mākslīgo intelektu (AI) un datiem izglītībā un apmācībā. Ekspertu grupa ir daļa no Digitālās izglītības rīcības plāns (2021. – 2027. Gads), kas vēl vairāk veicinās izpratni par jauno tehnoloģiju izmantošanu un palielinās izpratni par AI un datu izmantošanas iespējām un riskiem izglītībā un apmācībā. 25 ekspertiem, kas izraudzīti atklātā konkursā, jāsagatavo ētikas pamatnostādnes par mākslīgo intelektu un datiem, īpaši izglītības un apmācības nozarē. Atzīstot AI tehnoloģiju un datu potenciālu un riskus, grupa risinās problēmas, kas saistītas ar nediskrimināciju, kā arī ētikas, drošības un privātuma problēmām.

Tas pievērsīsies arī aktuālajai vajadzībai, lai pasniedzējiem un studentiem būtu pamata izpratne par AI un datu lietošanu, lai pozitīvi, kritiski un ētiski iesaistītos šajā tehnoloģijā. Inovāciju, pētniecības, kultūras, izglītības un jaunatnes lietu komisāre Marija Gabriela sacīja: “Mākslīgais intelekts un mācību analīze ir spēles, kas maina spēles. Viņi ir revolucionāri, kā studenti mācās. Tajā pašā laikā daudzi pedagogi, vecāki un skolēni ir saprotami noraizējušies par to, kas vāc, kontrolē un interpretē par viņiem ģenerētos datus. Šeit ienāk mūsu jaunā ekspertu grupa: viņu darbs būs noderīgs, lai sagatavotu praktiskas ētikas vadlīnijas pedagogiem, pievēršoties, piemēram, lēmumu pieņemšanas aizspriedumiem.

"Sanāksme bija nozīmīgs solis ceļā uz mūsu Digitālās izglītības rīcības plāna īstenošanu - mēs kopā nodrošināsim, ka mākslīgais intelekts atbilst reālām izglītības vajadzībām un to droši un ētiski izmanto izglītojamie un pedagogi visā Eiropā."

reklāma

Sanāksme bija pirmā no četrām, kas notika nākamo 12 mēnešu laikā. Vadlīnijām, kuras tiks iesniegtas 2022. gada septembrī, tiks pievienota apmācības programma pētniekiem un studentiem par AI ētiskajiem aspektiem, un tajās būs paredzēts 45% sieviešu līdzdalība aktivitātēs. Grupa arī pārliecināsies, vai pamatnostādnēs tiek ņemta vērā Komisijas 2021. gada aprīlis priekšlikums AI tiesiskajam regulējumam un jauns saskaņots plāns ar dalībvalstīm. Informācija par ekspertu grupas uzsākšanu un darba programmu ir pieejama online, ir pieejama sīkāka informācija par AI un izglītību šeit.

reklāma
Turpināt Reading

Mākslīgais intelekts

Eiropa ir piemērota digitālajam laikmetam: Komisija ierosina jaunus noteikumus un pasākumus izcilībai un uzticībai mākslīgajam intelektam

Izdots

on

Komisija ierosina jaunus noteikumus un darbības, kuru mērķis ir pārvērst Eiropu par uzticama mākslīgā intelekta (AI) globālo centru. Visu pirmo kombinācija AI tiesiskais regulējums un jauna Saskaņots plāns ar dalībvalstīm garantēs cilvēku un uzņēmumu drošību un pamattiesības, vienlaikus stiprinot mākslīgā intelekta ieviešanu, ieguldījumus un inovācijas visā ES. Jauni noteikumi par mašīnas papildinās šo pieeju, pielāgojot drošības noteikumus, lai palielinātu lietotāju uzticību jaunajai, daudzpusīgajai produktu paaudzei. Digitālajam laikmetam piemērota Eiropa Viceprezidents Margrethe Vestager teica: “Mākslīgā intelekta jomā uzticēšanās ir obligāta, nevis patīkama. Ar šiem pamatmērķiem ES ir vadošā loma jaunu globālu normu izstrādē, lai pārliecinātos, ka AI var uzticēties. Nosakot standartus, mēs varam pavērt ceļu uz ētiskām tehnoloģijām visā pasaulē un nodrošināt, ka ES saglabā konkurētspēju. Turpmāki un inovācijām labvēlīgi mūsu noteikumi iejauksies tur, kur tas ir absolūti nepieciešams: kad tiek apdraudēta ES pilsoņu drošība un pamattiesības. ” Iekšējā tirgus komisārs Tjerijs Bretons sacīja: “AI ir līdzeklis, nevis mērķis. Tas pastāv jau gadu desmitiem, bet ir sasniedzis jaunas jaudas, ko veicina skaitļošanas jauda. Tas piedāvā milzīgu potenciālu tik dažādās jomās kā veselība, transports, enerģētika, lauksaimniecība, tūrisms vai kiberdrošība. Tas rada arī vairākus riskus. Šodienas priekšlikumu mērķis ir stiprināt Eiropas kā pasaules mēroga AI izcilības centra pozīcijas no laboratorijas līdz tirgum, nodrošināt, ka AI Eiropā ievēro mūsu vērtības un noteikumus, kā arī izmantot AI potenciālu rūpnieciskai izmantošanai. " Gadiem ilgi Komisija ir veicinājusi un veicinājusi sadarbību AI jomā visā ES, lai palielinātu tās konkurētspēju un nodrošinātu uzticību, kuras pamatā ir ES vērtības. Jaunā mākslīgā intelekta regula nodrošinās, ka eiropieši var uzticēties mākslīgā intelekta piedāvājumam. Proporcionāli un elastīgi noteikumi novērsīs AI sistēmu radītos īpašos riskus un noteiks visaugstāko standartu visā pasaulē. Saskaņotajā plānā ir izklāstītas nepieciešamās politikas izmaiņas un ieguldījumi dalībvalstu līmenī, lai stiprinātu Eiropas vadošo pozīciju uz cilvēku orientēta, ilgtspējīga, droša, iekļaujoša un uzticama AI izstrādē. Plašāku informāciju atradīsit vietnē presei, Jautājumu un atbilžu dokuments un faktu lapa, vai ar jautājot tērzēšanas robotam.

reklāma

Turpināt Reading

Mākslīgais intelekts

Eiropas datu stratēģija: ko Parlaments vēlas

Izdots

on

Uzziniet, kā deputāti vēlas veidot ES noteikumus par personas datu koplietošanu, lai veicinātu jauninājumus un ekonomiku, vienlaikus aizsargājot privātumu. Dati ir ES digitālās transformācijas pamatā, kas ietekmē visus sabiedrības un ekonomikas aspektus. Tas ir nepieciešams mākslīgais intelekts, kas ir viena no ES prioritātēm, un paver ievērojamas iespējas inovācijām, atveseļošanai pēc Covid-19 krīzes un izaugsmei, piemēram, veselības un zaļo tehnoloģiju jomā.

Lasiet vairāk par lielo datu iespējas un izaicinājumi.

Atbildot uz Eiropas Komisiju Eiropas datu stratēģija, Parlaments aicināja pieņemt tiesību aktus, kas koncentrētos uz cilvēkiem, pamatojoties uz privātuma un pārredzamības Eiropas vērtībām, kas ļaus eiropiešiem un ES uzņēmumiem izmantot rūpniecisko un publisko datu potenciālu ziņojumu, kas pieņemts 25. martā.

reklāma

ES datu ekonomikas priekšrocības

Deputāti sacīja, ka krīze ir parādījusi nepieciešamību pēc efektīviem datu likumdošanas, kas atbalstīs pētniecību un inovāciju. ES jau pastāv liels daudzums kvalitatīvu datu, jo īpaši nepersonisku - rūpniecisko, publisko un komerciālo - datu, un to potenciāls vēl nav pilnībā izpētīts. Turpmākajos gados tiks ģenerēts daudz vairāk datu. Deputāti sagaida, ka datu likumdošana palīdzēs izmantot šo potenciālu un padarīt datus pieejamus Eiropas uzņēmumiem, tostarp mazajiem un vidējiem uzņēmumiem, kā arī pētniekiem.

Datu plūsmas nodrošināšana starp nozarēm un valstīm palīdzēs jebkura lieluma Eiropas uzņēmumiem ieviest jauninājumus un uzplaukt Eiropā un ārpus tās, kā arī palīdzēs ES kļūt par līderi datu ekonomikā.

reklāma

Komisija prognozē, ka datu ekonomika ES varētu pieaugt no 301 miljardiem euro 2018. gadā līdz 829 miljardiem euro 2025. gadā, datu speciālistu skaitam pieaugot no 5.7 līdz 10.9 miljoniem.

Eiropas globālie konkurenti, piemēram, ASV un Ķīna, ātri veic jauninājumus un izmanto savus piekļuves un datu izmantošanas veidus. Lai kļūtu par datu ekonomikas līderi, ES jāatrod Eiropas veids, kā atbrīvot potenciālu un noteikt standartus.

Noteikumi privātuma, pārredzamības un pamattiesību aizsardzībai

EP deputāti teica, ka noteikumiem jābūt balstītiem uz privātumu, pārredzamību un pamattiesību ievērošanu. Brīvai datu koplietošanai ir jāattiecas tikai uz datiem, kas nav personas dati vai neatgriezeniski anonimizēti dati. Indivīdiem pilnībā jāpārvalda savi dati, un viņiem jābūt aizsargātiem ar ES datu aizsardzības noteikumiem, jo ​​īpaši Vispārīgo datu aizsardzības regulu (GDPR).

Parlaments aicināja Komisiju un ES valstis sadarboties ar citām valstīm, izstrādājot pasaules standartus, lai veicinātu ES vērtības un principus un nodrošinātu Savienības tirgus konkurētspēju.

Eiropas datu telpas un lielo datu infrastruktūra

Aicinot par brīvu datu plūsmu būt par pamatprincipu, EP deputāti mudināja Komisiju un ES valstis izveidot nozaru datu telpas, kas ļautu koplietot datus, vienlaikus ievērojot kopīgas pamatnostādnes, juridiskās prasības un protokolus. Ņemot vērā pandēmiju, EP deputāti sacīja, ka īpaša uzmanība jāpievērš kopējai Eiropas veselības datu telpai.

Tā kā datu stratēģijas panākumi lielā mērā ir atkarīgi no informācijas un komunikācijas tehnoloģiju infrastruktūras, EP deputāti aicināja paātrināt tādu tehnoloģiju attīstību ES kā kiberdrošības tehnoloģija, optiskās šķiedras, 5G un 6G, kā arī atzinīgi novērtēja priekšlikumus, lai veicinātu Eiropas lomu superdatoru un kvantu skaitļošanas jomā. . Viņi brīdināja, ka ir jānovērš digitālā plaisa starp reģioniem, lai nodrošinātu vienlīdzīgas iespējas, īpaši ņemot vērā pēc COVID atkopšanos.

Lielo datu ietekme uz vidi

Lai gan datiem ir potenciāls atbalstīt videi draudzīgas tehnoloģijas un ES mērķis līdz 2050. gadam kļūt par klimata neitrālu, digitālais sektors rada vairāk nekā 2% no pasaules siltumnīcefekta gāzu emisijām. Pieaugot, tam jākoncentrējas uz oglekļa emisijas samazināšanu un samazinot E-atkritumus, Sacīja deputāti.

ES tiesību akti par datu koplietošanu

Komisija 2020. gada februārī iesniedza Eiropas datu stratēģiju. Stratēģija un Baltā grāmata par mākslīgo intelektu ir pirmie Komisijas digitālās stratēģijas pīlāri.

Lasiet vairāk par mākslīgā intelekta iespējas un to, ko vēlas Parlaments.

Parlamenti sagaida, ka ziņojums tiks ņemts vērā jaunajā Datu likumā, ko Komisija iesniegs 2021. gada otrajā pusē.

Parlaments arī izstrādā ziņojumu par Datu pārvaldības likums ko Komisija 2020. gada decembrī iesniedza kā daļu no datu stratēģijas. Tās mērķis ir palielināt datu pieejamību un stiprināt uzticēšanos datu kopīgošanai un starpniekiem.

Eiropas datu stratēģija 

Datu pārvaldības likums: Eiropas datu pārvaldība 

Turpināt Reading
reklāma
reklāma
reklāma

trending