Savienoties ar mums

bizness

ES finansēto instrumentu, lai palīdzētu mūsu smadzeņu galā ar lielu datu

AKCIJA:

Izdots

on

Mēs izmantojam jūsu pierakstīšanos, lai sniegtu saturu jūsu piekrišanas veidā un uzlabotu mūsu izpratni par jums. Abonementu varat anulēt jebkurā laikā.

100000000000019E000000E7B0D3D777Katru minūti, pasaule rada 1.7 miljonu miljardu baitu datu, vienāds ar 360,000 DVD. Kā var mūsu smadzenes galā ar arvien lielu un sarežģītu datu kopām? ES pētnieki izstrādā interaktīvu sistēmu, kas ne tikai apkopoti dati, kā jums patīk, bet arī maina prezentāciju pastāvīgi, lai novērstu smadzeņu pārslodzi. Projekts ļautu studentiem efektīvāk mācīties vai žurnālistiem, lai salīdzinātu avotus ātrāk. Vairāki muzeji Vācijā, Nīderlandē, Apvienotajā Karalistē un ASV jau ir izrādījuši interesi par jauno tehnoloģiju.

Dati ir visur: tos var izveidot gan cilvēki, gan ģenerēt mašīnas, piemēram, sensori, kas apkopo informāciju par klimatu, satelītattēli, digitālie attēli un video, pirkumu darījumu ieraksti, GPS signāli utt. Šī informācija ir īsta zelta raktuve. Bet tas ir arī izaicinājums: mūsdienu datu kopas ir tik milzīgas un sarežģītas apstrādāt, ka tām nepieciešamas jaunas idejas, rīki un infrastruktūra.

pētniekiem CEEDs (@ceedsproject) transponē liels datus interaktīvā vidē ļaut cilvēka prāts, lai efektīvāk radīt jaunas idejas. Viņi ir izveidojuši ko tie prasa pieredzi Indukcijas Machine (XIM), kas izmanto virtuālo realitāti, lai lietotājs varētu “iekļūt iekšā” lielās datu kopās. Šajā visaptverošajā multimodālajā vidē, kas atrodas Pompeu Fabra Universitātē Barselonā, ir arī sensoru kopums, kas ļauj sistēmai lietotājiem sniegt informāciju pareizā veidā, pastāvīgi pielāgojot to viņu reakcijai, kad viņi pārbauda datus. Šīs reakcijas - piemēram, žestus, acu kustības vai sirdsdarbības ātrumu - sistēma uzrauga un izmanto, lai pielāgotu datu uzrādīšanas veidu.

Jonathan Freeman, professor psiholoģijas Goldsmiths, University of London un koordinators CEEDs, skaidro: "Sistēma atzīstkad dalībnieki kļūst noguruši vai pārslogoti ar informāciju. Un tas attiecīgi pielāgojas. Tas vai nu vienkāršo vizualizācijas, lai samazinātu kognitīvo slodzi, tādējādi saglabājot lietotājam mazāk stresa un vairāk koncentrēšanās spējas. Vai arī tas novirzīs personu uz datu attēlojuma vietām, kurās informācija nav tik smaga."

Neirozinātnēs bija pirmā grupa, tad CEEDs pētnieki centās savu mašīnu (BrainX3). Pagāja parasti milzīgs datu kopas īstenošanai šajā zinātnes nozarē un animācijas tos ar vizuāliem un skaņas displejiem. Sniedzot Subliminal versijām, piemēram, mirgo bultiņas, mašīna vadīja neirozinātnēs jomām datiem, kas bija iespējams, vairāk interesanti katrai personai. Pirmie piloti jau pierādījuši varu šo pieeju iegūt jaunu ieskatu organizēšanā smadzenēs.

No muzejiem uz veikalu

Iespējamie pieteikumi CEEDs ir daudz, no pārbaudes satelītuzņēmumu un naftas izpētes, astronomijā, ekonomikas un vēstures pētniecībā. "Visur, kur tur ir bagātības datu, kas vai nu prasa daudz laika un neticami pūles, pastāv potenciāls, "Piebilst profesors Freeman. "Mēs redzam, ka tas ir fiziski neiespējami, lai cilvēki, lai analizētu visus datus priekšā no tiem, tikai tāpēc, ka no laika, kas nepieciešams. Jebkura sistēma, kas var paātrināt to un padarītu to efektīvāku, ir milzīga vērtība. "

reklāma

CEED sistēma var palīdzēt apkopot lietotāju atsauksmes un reaģēt uz tām tādās vietās kā veikali, muzeji, bibliotēkas un koncerti. Fiziskajās un virtuālajās klasēs profesori varēja efektīvāk mācīt studentus, pielāgojot prezentācijas viņu uzmanības līmenim. CEED tehnoloģija jau divus gadus tiek izmantota Bergenas-Belsenas piemiņas vietā Vācijā, un pirms 2015. gada Otrā pasaules kara beigu atceres notiek diskusijas ar Nīderlandes, Lielbritānijas un Amerikas Savienoto Valstu muzejiem. Projekta komanda veic diskusijas ar vairākām sabiedriskām, labdarības un komerciālām organizācijām, lai turpmāk pielāgotu virkni CEED sistēmu savām vajadzībām. Apspriestās lietojumprogrammas ir saistītas ar virtuālās mazumtirdzniecības veikala vidi starptautiskajā lidostā un augsnes kvalitātes un klimata vizualizāciju Āfrikā, lai palīdzētu vietējiem lauksaimniekiem optimizēt ražas ražu.

Making lielāko daļu lielo datu

CEEDs ir liels projekts: 16 partneri deviņās valstīs (Somija, Francija, Vācija, Grieķija, Ungārija, Itālija, Spānija, Nīderlande un Apvienotā Karaliste) ir liekot savas galvas kopā, lai optimizētu cilvēka izpratni par lielo datu. 6.5 miljoni € ES finansējums tiek ieguldīts šo novatorisko iniciatīvu, saskaņā ar Nākotnes un jaunās tehnoloģijas shēma @fet_eu

ES rīcība, lai izmantotu lielo datu pārsniedz pētniecības projektiem. Eiropas Komisija nesen aicināja valstu valdības, lai pamosties-līdz liels datu revolūcija (presei), Un izmanto pilnu politikas un juridiskajiem instrumentiem veikt lielāko daļu datu orientētu ekonomiku (vairāk informācijas).

Priekšsēdētāja vietnieks Eiropas Komisijas @NeelieKroesEU, Kas atbild par Digitālā programma, Teica: "Lieliem datiem nav jābūt biedējošiem. Šādi projekti ļauj mums kontrolēt datus un tikt ar tiem galā, lai mēs varētu ķerties pie problēmu risināšanas. Līderiem ir jāpieņem lielie dati. "

Lasīt vairāk par CEEDs projektu (arī franču, vācu, itāļu, poļu un spāņu).

Vairāk informācijas

Video par Euronews - Futuris programma
(Arī Franču, vācu, grieķu, ungāru, Itālijas, portugālis un Spāņu)

Blog post CEED projekta koordinators profesors Džonatans Frīmens - Ētika pie kodols CEEDs projekta
TEDx lekcija CEEDs zinātniskais koordinators profesors Pols Verschure - No lieliem datu lielām idejām

Dalieties ar šo rakstu:

EU Reporter publicē rakstus no dažādiem ārējiem avotiem, kas pauž dažādus viedokļus. Šajos pantos paustās nostājas ne vienmēr atbilst EU Reporter nostājai.

trending