Būtisks ceļvedis B2B pārdošanas prognozēšanai

Pārdošana starp uzņēmumiem (B2B) ietver produktu vai pakalpojumu pārdošanu citam uzņēmumam. Šī pārdošanas kategorija kļūst arvien populārāka tās lielā tirgus potenciāla un ievērojamo pārdošanas iespēju dēļ. 

Pētījumi liecina, ka uzņēmumi ir bijuši aktīvāki B2B e-komercijas jomā, un no 2022. gada ir sasniegta darījumu vērtība USD 130 miljards. Un, lai uzlabotu efektivitāti, B2B organizācijas izmanto pārdošanas taktiku, piemēram, pārdošanas prognozēšanu. Tas ir process, kurā tiek prognozēts nākotnes pieprasījums pēc produktiem vai pakalpojumiem. Uzņēmumu īpašnieki var pieņemt labāk apzinātus piegādes lēmumus un apmierināt klientu cerības, novērtējot turpmākos pārdošanas apjomus un ieņēmumus. 

Ja piegādājat preces un pakalpojumus citiem uzņēmumiem, pārdošanas prognozēšana var palīdzēt izstrādāt efektīvu iepirkuma stratēģiju, nodrošināt klientu apmierinātību un iegūt konkurētspējīgas priekšrocības. Lasiet tālāk, lai iegūtu visaptverošu ceļvedi B2B pārdošanas prognozēšanai: 

Kā prognozēt pārdošanas apjomu

Šeit ir daži noderīgi padomi pārdošanas prognozēšanai:

Iestatiet savus mērķus

Mērķu noteikšana ir būtiska pārdošanas prognozēšanā, jo tā sniedz jums un jūsu komandai virzību un mērķi. Lai pareizi paredzētu pieprasījumu, jums ir jānosaka izmērāmi, konkrēti un ar laiku ierobežoti mērķi. Mērķi motivē jūsu pārdošanas komandu katru dienu koncentrēties uz konkrētām piegādes darbībām, līdz tiek sasniegti jūsu gala mērķi. 

Izmantojiet pārdošanas prognozēšanas rīku

Ieguldiet prognozēšanas programmatūrā, lai izsekotu un uzraudzītu savu pārdošanas plānu. A pārdošanas cauruļvads ietver visus izpētes, pārdošanas un mārketinga pasākumus, kas, ja tie tiek atbilstoši īstenoti, var ievērojami palielināt potenciālo pirkumu piesaisti un reklāmguvumus. 

B2B organizācijas mūsdienās izmanto programmatūras risinājumus, lai uzlabotu pārdošanas prognozēšanas efektivitāti. Saskaņā ar GartnerParedzams, ka IT izdevumi visā pasaulē 2023. gadā palielināsies, sasniedzot 4.6 triljonus USD. Prognozēts, ka 11.3. gadā izdevumi programmatūras risinājumiem pieaugs par 2023%. 

reklāma

Tātad, iespējams, vēlēsities apsvērt iespēju izmantot labākā prognozēšanas programmatūra kā tas, kuru izstrādājis Gongs. Tas analizē datus, kas iegūti no dažādiem klientu kontaktpunktiem ar klientiem, piemēram, e-pastiem vai zvaniem, lai prognozētu klientu rīcību nākotnē. 

Tālāk ir norādītas vairākas priekšrocības, ko sniedz pārdošanas prognozēšanas programmatūras izmantošana.

• Tas rada precīzas prognozes, lai iegūtu vēlamos rezultātus. Prognozēšanas programmatūra novērš kļūdas, kas saistītas ar manuāliem procesiem.
• Tas atvieglo padziļinātu paredzamo datu analīzi, izmantojot AI algoritmus, lai gūtu vērtīgu ieskatu nākotnē.
• Tas nodrošina uzlabotu pārskatāmību jūsu pārdošanas konveijerā. Tāpēc tas automatizē biznesa plānošanu, jo visa informācija, kas nepieciešama pārdošanas lēmumu pieņemšanai, ir viegli pieejama reāllaikā. 
• Tas var diagnosticēt iespējamās problēmas jūsu pārdošanas cauruļvadā, nodrošinot efektīvu riska pārvaldību.

Izvēlieties programmatūras risinājumu, kas nodrošina efektivitāti pārdošanas prognoze un ļauj palielināt ieņēmumus. 

Izvēlieties savu B2B pārdošanas prognozēšanas metodoloģiju

Izvēlētā prognozēšanas metode ir atkarīga no tādiem faktoriem kā pārdošanas datu apjoms un kvalitāte. Piemēram, ja esat iesācējs biznesā, iespējams, jums nav pietiekami daudz vēsturisko datu, lai prognozētu klientu rīcību nākotnē. Tādā gadījumā varat lūgt saviem tirdzniecības pārstāvjiem paredzēt darījumus, kurus viņi varētu slēgt atkarībā no pašreizējiem tirgus apstākļiem. Tomēr var nebūt viegli pārbaudīt šādus novērtējumus. 

Šeit ir jāņem vērā citas prognozēšanas metodes: 

• Vēsturiskā prognozēšana: Tas izmanto iepriekšējos pārdošanas ierakstus, lai prognozētu nākotnes tendences. Piemēram, varat prognozēt, cik daudz jūs pārdosit 2023. gada februārī, izmantojot 2022. gada februāra izpārdošanas. 
• Daudzfaktoru analīzes prognozēšana: Tas izmanto prognozējošā analīze lai prognozētu nākotnes pārdošanas rezultātus. Tas integrē arī citus faktorus, piemēram, pārdošanas cikla garumu vai darījuma progresu katram tirdzniecības pārstāvim. 
• Cauruļvada prognozēšana: Tas analizē dažādas iespējas, kas pašlaik ir jūsu pārdošanas konveijerā, un prognozē to slēgšanas iespējas. 
• Pārdošanas cikla prognozēšanas ilgums: Tas aprēķina, kad potenciālais pirkums, visticamāk, tiks aizvērts, pamatojoties uz to, kad tas nonāca pārdošanas piltuvē.

Šajā kontekstā vislabāk ir izvēlēties metodi, kas ļauj detalizēti un objektīvi prognozēt pārdošanas apjomu.

Iekļaujiet datus no citām nodaļām

Prognozēšanas procesā ļoti svarīgi ir iekļaut datus no citiem departamentiem, piemēram, mārketinga, finanšu vai personāla nodaļas. Šāda informācija var sniegt kritisku ieskatu turpmākajos pārdošanas modeļos. Piemēram, apsveriet, kā spēcīgas sociālo mediju mārketinga kampaņas var ietekmēt klientu uzvedību nākotnē. 

Informējiet savu pārdošanas komandu un atbildiet par to

Pamatojoties uz saviem atklājumiem, par visām izmaiņām un pārdošanas lēmumiem jāpaziņo savai pārdošanas komandai, lai viņi varētu tos ieviest savās ikdienas darbībās. Tas ir būtiski, jo tie ir vistuvāk jūsu potenciālajiem klientiem. 

Turklāt iekšējie un ārējie faktori var ietekmēt B2B pārdošanas prognozes. Tas ietver produktu izmaiņas, ekonomiskos apstākļus, sezonalitāti, konkurenci un izmaiņas tiesību aktos. Piemēram, patērētāji, visticamāk, palielinās pirkumu skaitu sezonas laikā. Tāpēc, lai nodrošinātu precīzas prognozes un pareizu lēmumu pieņemšanu, pārdošanas prognozē jāņem vērā šie faktori. 

Dalieties ar šo rakstu: