#BankOfEngland kļūst par ātrās ugunsdrošības datiem, lai palīdzētu ar #Brexit dilemmu

| Maijs 24, 2019

Anglijas Banka (BoE), gatavojoties iespējamai bez darījumu, mēģina izmantot reālā laika digitālos datus par satiksmes sastrēgumiem, karšu maksājumiem un kuģošanu, ja tai ir jāpieņem lēmums, lai palielinātu vai samazinātu procentus likmes, raksta William Schomberg.

BoE parasti ir daudz laika, lai padomātu par saviem nākamajiem soļiem pasaules piektajā lielākajā ekonomikā. Pēc sešu nedēļu vai pēc tam, kad ir izpētīti noteikti ekonomiskie rādītāji, daudzi no tiem paziņo par saviem lēmumiem par likmēm.

Bet tas varētu būt daudz ātrāk jāpārvietojas, ja Lielbritānija atstāj Eiropas Savienību bez vienošanās, lai mazinātu šoku, kas ir reāls izredzes vēlāk šogad ar premjerministru Theresa var cīnīties, lai izjauktu Brexit strupceļu parlamentā.

BoE galvenais ekonomists Andijs Haldāns pagājušajā nedēļā teica, ka centrālā banka ir novērojusi datus par ceļa sastrēgumiem galvenajās ostās, kas savākti no Google Maps, kā daļu no centieniem uzlabot reālā laika izpratni par ekonomiku pirms Brexit.

Papildus satiksmes sastrēgumiem ostās ierēdņi aplūko kuģniecības un lidmašīnu plūsmas un finanšu darījumu datus. Viņi arī paātrina Google un Twitter tīrīšanu, lai mēģinātu iegūt mūsdienīgāku sajūtu par patērētāju noskaņojumu.

Būtiski, ka BoE numuru krekeri vēlas uzzināt, kurus mikro līmeņa datus viņi var uzticēt un kuri mēdz sūtīt maldinošus signālus.

Neilgi pēc Brexit referenduma 2016, uzņēmumu apsekojumi parādīja brīdinājuma zīmes, kas liecina, ka ekonomika ir deguna niršana, kas mudināja BoE samazināt procentu likmes līdz rekordzemam līmenim un palielināt savu milzīgo obligāciju pirkšanas programmu.

Taču ekonomika - jo īpaši patērētāju tēriņi - lielā mērā izjauca šoku, radot jautājumus par to, vai BoE vajadzētu rīkoties piesardzīgāk.

Sarunā Šefīldas universitātē, maijā 7, Haldane teica, ka monetārās politikas veidotāji varēja vairāk uzticēties nekā agrāk tā sauktajiem augstfrekvences datiem, no kuriem daži tagad tiek publicēti Lielbritānijas oficiālajā statistikas birojā.

Citās jomās laika prognozēšanas kļūdas paaudzē ir samazinājušās uz pusi, un digitālie dati un jauni modelēšanas veidi palīdzēja zinātniekiem saprast, kā darbojas okeāni, internets un galaktikas.

„Vēl nesen mazāk šādu augstas izšķirtspējas datu pastāvēja, kad sekoja preču un pakalpojumu plūsma, cilvēki un nauda caur mūsu ekonomiku. Tas mainās, ”teica Haldane.

BoE ir teicis, ka pēc automātiska Brexit nebūs automātiskas reakcijas, lai samazinātu vai paaugstinātu procentu likmes.

No vienas puses, patērētāji un uzņēmumi varētu samazināt izdevumus, kaitēt izaugsmei un samazināt likmes.

Bet mārciņa, visticamāk, samazinās, palielinot importa cenas un inflāciju, parasti apgalvojot par augstākām procentu likmēm.

Kā daļu no tās ieguves datiem, BoE cenšas nošķirt importēto preču cenu ķēdi, sākot no brīža, kad viņi ienāk Lielbritānijā, kad viņi dodas uz plauktiem.

Tas varētu dot politikas veidotājiem labāku izpratni par to, kādus īstermiņa inflācijas rādītājus viņi varētu sagaidīt no jebkura importa no ES tarifiem, un kāda būs ietekme uz piegādes ķēdēm nākotnē inflācijai.

BoE parasti aplūko 40 komponentus Lielbritānijas patēriņa cenu indeksā, taču tā varētu dziļāk iesaistīties cenu ķēdē, lai iegūtu detalizētāku iespējamo inflācijas spiedienu.

Iespējams, ka jebkādi digitālo rādījumu norādījumi neradīs pamatu, kā BoE izsekos ekonomikai. Bet Haldane teica, ka no maksājumu sistēmu un korporatīvo un valsts sektora informācijas sistēmu datiem ir reāls potenciāls darbinieku, preču un pakalpojumu izsekošanai.

„Šie mikro līmeņa dati ar laiku varētu tikt apvienoti, lai nodrošinātu makro- vai mikro-makro ekonomikas modeli. Vai arī vismaz tas ir solījums, ”viņš teica.

komentāri

Facebook komentāri

Tags: , , ,

kategorija: Titullapa, Brexit, EU, UK

Komentāri ir slēgti.