Savienoties ar mums

Digitālās tehnoloģijas

Mākslīgais intelekts: ES ir jāpaātrina temps

AKCIJA:

Izdots

on

ES ieguldījumi mākslīgajā intelektā neatpaliek no pasaules līderiem, un ES finansēto AI projektu rezultāti netiek sistemātiski uzraudzīti. Koordinācija starp ES un dalībvalstīm ir neefektīva, jo trūkst pārvaldības instrumentu, un ES līdz šim ir bijis maz panākumu Eiropas mākslīgā intelekta ekosistēmas attīstībā, teikts Eiropas Revīzijas palātas ziņojumā.


Kopš 2018. gada Eiropas Komisija ir veikusi vairākas darbības un strādājusi pie galvenajiem elementiem, lai veicinātu ES AI ekosistēmu, piemēram, regulējumu, infrastruktūru, pētniecību un investīcijas. Turklāt ES veica agrīnus pasākumus, lai izpētītu AI riskus, kā rezultātā tika pieņemti pasaulē pirmie vispārīgie noteikumi par AI izmantošanu.

Tomēr ES pasākumi nebija labi koordinēti ar dalībvalstu pasākumiem, un investīciju uzraudzība nebija sistemātiska. Ja ES vēlas sasniegt savus mākslīgā intelekta mērķus, vissvarīgākais būs spēcīgāka pārvaldība un vairāk un mērķtiecīgāku publisko un privāto ieguldījumu ES.

ES saskaras ar problēmām globālajā sacensībā par AI ieguldījumiem. Kopš 2015. gada riska kapitāla ieguldījumi ir bijuši mazāki nekā citos AI vadošajos reģionos: ASV un Ķīnā. Saskaņā ar aplēsēm kopējā mākslīgā intelekta investīciju atšķirība starp ASV un ES laikposmā no 2018. līdz 2020. gadam palielinājās vairāk nekā divas reizes (ES atpaliekot par vairāk nekā 10 miljardiem eiro).

Uz šī fona ES ir pakāpeniski veikusi pasākumus, lai izstrādātu sistēmu mākslīgā intelekta koordinēšanai visā blokā, palielinot ieguldījumus un pielāgojot regulējumu. 2018. un 2021. gadā Komisija un ES dalībvalstis vienojās par pasākumiem, lai attīstītu izcilības un uzticamības AI ekosistēmu, kas nostādīs ES uz pasaules līdera ceļa progresīvā, ētiskā un drošā MI jomā.

“Apjomīgas un mērķtiecīgas AI investīcijas ir izmaiņas ES ekonomikas izaugsmes tempa noteikšanā turpmākajos gados,” sacīja audita vadītājs ERP loceklis Mihails Kozlovs. “6 AI sacīkstēs pastāv risks, ka uzvarētājs uzņemsies visu. Ja ES vēlas gūt panākumus tās ambīcijās, Eiropas Komisijai un dalībvalstīm ir efektīvāk jāapvieno spēki, jāpaātrina temps un jāatbrīvo ES potenciāls gūt panākumus šajā notiekošajā lielajā tehnoloģiskajā revolūcijā.

Komisijas 2018. un 2021. gada AI plāni ir visaptveroši un lielā mērā atbilst starptautiskajai paraugpraksei. Tomēr vairāk nekā piecus gadus pēc pirmā plāna izstrādes ES ieguldījumu koordinēšanas un regulēšanas AI jomā joprojām tiek izstrādāts. Revidenti kritiski vērtē Komisijas koordināciju ar dalībvalstīm, kam ir bijusi tikai “ierobežota ietekme”. Tas bija tāpēc, ka izpildvarai trūka nepieciešamo pārvaldības instrumentu un informācijas.

reklāma

ES plānu uzticamība vēl vairāk cieta, jo Komisija nebija izveidojusi pienācīgu sistēmu mākslīgā intelekta ieguldījumu uzraudzībai. Tāpat nebija skaidrs, kā dalībvalstis sniegs ieguldījumu vispārējo ES investīciju mērķu sasniegšanā, un tas nozīmē, ka nav bijis ES pārskata. 

ES investīciju mērķi joprojām ir pārāk neskaidri un novecojuši: tie nav mainījušies kopš 2018. gada, un investīciju mērķu ambīciju trūkums ir pretrunā ar mērķi izveidot globāli konkurētspējīgu mākslīgā intelekta ekosistēmu. Lai gan Komisijai kopumā izdevās palielināt ES budžeta izdevumus mākslīgā intelekta pētniecības projektiem, tas būtiski nepalielināja privāto līdzfinansējumu. Komisijai arī jādara vairāk, lai nodrošinātu, ka ES finansēto mākslīgā intelekta pētniecības projektu rezultāti tiek pilnībā komercializēti vai izmantoti. 

Komisija veica pasākumus, lai ieviestu finanšu un infrastruktūras veicinātājus mākslīgā intelekta attīstībai un ieviešanai. Tomēr ES finansētā infrastruktūra, piemēram, testēšanas telpas, datu telpas vai AI pēc pieprasījuma platforma, sāka darboties lēni. Patiešām, mākslīgā intelekta plāni līdz šim ir izraisījuši tikai nelielu ES kapitāla atbalstu (piemēram, pašu kapitāla finansējumu) novatoriem. Nesenie ES pasākumi vienota datu tirgus izveidei joprojām ir sākuma posmā, un tie nevar nekavējoties palielināt ieguldījumus AI.

AI ietver jaunas tehnoloģijas strauji mainīgās jomās, tostarp robotikā, lielo datu un mākoņdatošanas, augstas veiktspējas skaitļošanas, fotonikas un neirozinātnes jomās. ASV jau ilgu laiku ir bijusi vadošā AI jomā, savukārt Ķīna plāno līdz 2030. gadam kļūt par globālo AI līderi, abām valstīm paļaujoties uz ievērojamām privātām investīcijām ar savu tehnoloģiju gigantu starpniecību.

ES AI mērķi valsts un privātajām investīcijām bija 20 miljardi eiro laikposmā no 2018. līdz 2020. gadam un 20 miljardi eiro katru gadu nākamajā desmitgadē; Komisija plānoja palielināt ES AI finansējumu līdz 1.5 miljardiem eiro laikposmā no 2018. līdz 2020. gadam un līdz 1 miljardam eiro gadā laikposmā no 2021. līdz 2027. gadam.

To uzņēmumu īpatsvars ES, kuri izmanto AI, dažādās dalībvalstīs ievērojami atšķiras. Francija un Vācija ir paziņojušas par lielākajām publiskajām mākslīgā intelekta investīcijām, savukārt četrās valstīs joprojām nav nekādu AI stratēģiju. ES ir izvirzīts vērienīgs mērķis līdz 75. gadam sasniegt 2030 % uzņēmumu, kas izmanto mākslīgo intelektu. 2021. gadā Eiropa un Centrālāzija kopā bija atbildīgas par tikai 4 % no AI patentu pieteikumiem visā pasaulē.

Dalieties ar šo rakstu:

EU Reporter publicē rakstus no dažādiem ārējiem avotiem, kas pauž dažādus viedokļus. Šajos pantos paustās nostājas ne vienmēr atbilst EU Reporter nostājai.

trending